【摘 要】
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针对声场中多个障碍物的反散射问题,提出一种使用神经网络重构多个障碍物位置的方法。首先使用边界积分方程方法求解正散射问题;然后构建一个基于注意力机制的神经网络反演模型,通过模型自学习更新模型超参数;最后利用远场模态反演位置参数,从而重构多个障碍物的位置。实验结果表明,该方法可以有效地重构多个障碍物的位置。
【基金项目】
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国家自然科学基金(11671170)。
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针对声场中多个障碍物的反散射问题,提出一种使用神经网络重构多个障碍物位置的方法。首先使用边界积分方程方法求解正散射问题;然后构建一个基于注意力机制的神经网络反演模型,通过模型自学习更新模型超参数;最后利用远场模态反演位置参数,从而重构多个障碍物的位置。实验结果表明,该方法可以有效地重构多个障碍物的位置。
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