【摘 要】
：
新型冠状病毒肺炎疫情爆发,不仅给人类健康造成了危害,也给全球经济造成了巨大损失。本文以江西省新型冠状病毒肺炎疫情分布为案例,对空间数据进行空间自相关分析、空间统计分析和缓冲区分析,并用灰色预测方法建立预测模型,最后通过不同表示方式制作多类型专题图,将疫情分布与地理信息系统相关联,实现空间数据可视化,并进行深入分析,从而挖掘疫情空间和时间分布特征,为识别重点防控区域、对疫情区域统筹规划、制定防控策略
【机 构】
：
信息工程大学,河南 郑州450001
论文部分内容阅读
新型冠状病毒肺炎疫情爆发,不仅给人类健康造成了危害,也给全球经济造成了巨大损失。本文以江西省新型冠状病毒肺炎疫情分布为案例,对空间数据进行空间自相关分析、空间统计分析和缓冲区分析,并用灰色预测方法建立预测模型,最后通过不同表示方式制作多类型专题图,将疫情分布与地理信息系统相关联,实现空间数据可视化,并进行深入分析,从而挖掘疫情空间和时间分布特征,为识别重点防控区域、对疫情区域统筹规划、制定防控策略和预测某一地区疫情发展趋势提供参考依据。
其他文献
各种形式的导线网是长大隧道洞内平面控制测量的主要方法,但是导线测量精度不可避免地会受到全站仪和棱镜对中误差的影响。以往的洞内导线网精度仿真计算均无法顾及对中误差的影响,本文提出通过在测站和棱镜点设计坐标中添加可控随机误差的方式,实现顾及测站点和棱镜点对中误差影响的洞内导线网精度仿真计算。通过对含有对中误差的导线网仿真观测数据的平差计算,验证了本文添加对中误差方法的正确性,说明了对中误差对于导线网精
为了解睾丸酮丛毛单胞菌(Comamonastestosteroni,C.testosteroni)ATCC11996的激素降解原理,研究了睾丸酮丛毛单胞菌中三种调控蛋白LysR familytranscriptionalregulator、LuxR family transcriptional regulator、TetR family transcriptional regulator(LysR、LuxR、TetR)对短链脱氢酶Short-chain dehydrogenase/reductase(SD
为适应新工科人才培养体系建设的需要,教学团队建设势在必行.将学科内的科研项目引入探究式教学课堂,依托科研项目建设教学团队是一条有效、高效的途径.在“导航与室内外定位”课程教学实践中,辽宁工程大学测绘工程专业将基础性、前沿性、交叉性的科研项目与“导航与室内外定位”教学进行高度融合,组建了一支由多个科研项目支撑的教学团队.几年的教学实践证明:将科研项目融入教学,不仅增加了学生对课程的认识和兴趣,而且有利于教师更好地发掘学生的创新实践能力,实现了教研互长.
将压缩感知的信号重构归结为求解最优l0范数问题,设计了基于遗传模拟退火算法的压缩感知信号重构方法,构造了该信号重构方法的具体算法流程。提出的信号重构方法采用遗传迭代与模拟退火的思想进行问题优化,可精确重构出原信号,避免了遗传算法局部搜索能力差的缺陷。将该信号重构方法应用于一维信号和二维图像信号,实验结果验证了该重构方法的可行性和有效性。与基于遗传算法、卡通-纹理分解的信号重构方法相比,提出的信号重构方法的信号重构精度较高。
随着测绘地理信息技术信息化程度的日益提高,数字测绘成果的外业检查迫切需要采用信息化的手段提高工作效率。本文将移动GIS技术应用于数字测绘成果检查,并对其中的关键技术进行了研究,开发了数字测绘成果巡查系统,该系统借助移动终端系统和GIS技术,方便外业进行数字化检查,有效提高了数字测绘成果外业检查的工作效率。
垃圾填埋场存在堆体滑坡、渗滤液外溢和气味大等问题,严重影响了居民的生活环境及生命安全。其在治理过程中需要采集表面积、垃圾方量等空间数据,全站仪、GPS等传统测量方法费时、费力,再加上垃圾填埋场环境较差,使得数据采集更加困难。因此本文提出一种基于无人机倾斜摄影测量的垃圾填埋场空间数据获取与建模方法。该方法首先通过无人机倾斜摄影获得垃圾填埋场的影像、无人机的位置和姿态数据;然后,利用ContextCa
干旱是影响社会经济系统和自然生态系统的重要气象灾害。本研究基于多时间序列的SPEI和NDVI栅格数据,利用GIS空间分析方法和统计分析方法,对比分析了2000—2018年黑龙江省干旱和植被分布的时空变化特征,从而揭示了干旱对植被分布的影响。研究表明:1)干旱具有明显的年际和季节特征,以及干湿变化的阶段性和趋势性,呈东—西干湿反向变化空间分布; 2)植被分布具有明显季节特征,但年际特征不明显,呈西北
随着智能电网的不断普及,对城市用电量数据进行快速准确预测对于电网规划和经济部门的管理决策具有重要的指导意义。本文研究了一种基于可见光红外成像辐射仪(Visible Infrared Imaging Radiometer System,VIIRS)城市夜光遥感数据和市县公开统计年鉴的城市用电量预测模型。该模型首先结合改进通用矩阵应用城市GDP和人口数据对城市进行分类;接着按城市类型构建了一种顾及滞后
针对真实场景下采集的人脸图像受环境、设备影响导致分辨率低且图像识别率较低的问题,应用深度学习技术,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和主成分分析(PCA)的低分辨率人脸识别算法。首先利用图像超分辨率重构将低分辨率图像重建为高分辨率图像;其次利用CNN提取重建后人脸图像特征,对损失函数进行优化;再利用PCA对特征进行降维,得到更优的分类特征;最后利用支持向量机(SVM)、向量间距离等算法筛选出最优人
实时ETL(Extract-Translation-Load)打破了传统数据仓库离线批处理模式,采用了实时流处理策略,将变更数据发送至目标仓库。研究目的是降低ETL过程处理延迟,在短时间内确保源端和目标端数据一致性。采用了纯流式数据处理框架Storm研究ETL流程。变更数据捕获(CDC)作为ETL流程的关键步骤,当面对海量数据时,传统的基于快照捕获变更的方法,因延时高阻碍了实时ETL发展。Storm默认采用轮询调度算法,忽视了工作节点间网络通信开销以及集群负载均衡的问题。针对传统变更捕获方法存在延迟高的问