【摘 要】
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With the increasing of data size and model size,deep neural networks(DNNs)show outstanding performance in many artificial intelligence(AI)applications.But the b
【机 构】
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StateKeyLaboratoryofComputerArchitecture,SchoolofComputerScienceandTechnology,CambriconTechnologiesL
【基金项目】
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Supported by the National Key Research and Development Program of China(No.2018AAA0103300,2017YFA0700900,2017YFA0700902,2017YFA0700901,2019AAA0103802,2020AAA0103802)
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With the increasing of data size and model size,deep neural networks(DNNs)show outstanding performance in many artificial intelligence(AI)applications.But the big model size makes it a challenge for high-performance and low-power running DNN on processors
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