【摘 要】
:
液压缸电液比例位置同步控制系统受自身及外部干扰等因素影响,导致两侧缸位置不同步。针对此问题,基于两侧缸位置同步控制试验平台,建立液压缸电液比例控制系统数学模型;基于“同等方式”和“主从方式”在工程应用上存在的缺陷,采用“同等+主从”控制方式;设计自抗扰控制器,搭建两侧缸位置同步自抗扰控制仿真模型进行仿真研究,并与传统PID控制仿真结果进行比较。结果表明:采用自抗扰控制器能更有效地提高系统响应速度和抗干扰能力,减小系统同步误差。
【基金项目】
:
河北省高等学校科学技术研究项目(ZC2021007),河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2020502),沧州市重点研发计划指导项目(192101005),沧州师范学院检测技术与自动化装置科研创新团队资助项目(团队编号:cxtdl1905)。
论文部分内容阅读
液压缸电液比例位置同步控制系统受自身及外部干扰等因素影响,导致两侧缸位置不同步。针对此问题,基于两侧缸位置同步控制试验平台,建立液压缸电液比例控制系统数学模型;基于“同等方式”和“主从方式”在工程应用上存在的缺陷,采用“同等+主从”控制方式;设计自抗扰控制器,搭建两侧缸位置同步自抗扰控制仿真模型进行仿真研究,并与传统PID控制仿真结果进行比较。结果表明:采用自抗扰控制器能更有效地提高系统响应速度和抗干扰能力,减小系统同步误差。
其他文献
针对含有复杂非线性恢复力的单自由度电磁振动能量采集装置的系统辨识问题,提出一种电压映射识别方法.该方法能够在未知力学函数和电学函数具体形式的情况下,识别出采集系统
在国家政策引导下,制造业正在进行转型升级改造,以实现数字化、网络化、智能化生产管理,达到减少劳动力、降低生产成本、提高产品质量等目的.在转型升级改造中,桁架机械手广
为提高车辆制动过程中控制系统的响应速度,设计车辆液压制动非线性PID控制优化系统,并对制动压力跟踪效果进行仿真.给出车辆液压制动系统平面图,分析车辆行驶和制动过程中液
按照调节阀流通能力的定义设定边界条件,利用FLUENT流体仿真软件对多孔型套筒阀进行数值模拟分析,仿真得到其流量特性.搭建了循环式多级并联调节阀流量试验平台,并对套筒阀进
针对现有故障在线检测方法分类性能差、检测率低的不足,提出一种基于DAG-SVM的煤矿井下输送装置多故障在线检测方法。提取井下输送装置各构成零部件的原始故障信息,对故障信号进行降噪和归一化处理,得到高频特征向量;利用DAG-SVM故障分类方法,根据故障特征向量的种类和数量构造多个分类器,通过两两比对准确识别出故障类别,并预估出故障样本的演化趋势。数据仿真结果表明:利用所提出方法确定的超平面更为合理,该方法分类精度高,多故障综合在线检测准确率达到99.47%,显著优于现有检测方法。
为提高普通液压蓄能器的能量密度和检验四配流窗口液压泵样机在能量回收方面的性能,利用AMESim搭建液压飞轮蓄能器和四配流窗口轴向柱塞泵的物理仿真模型,并结合重物举升模型
为实现超高强汽车板拆带生产线的全自动化,以镀锌产线入口的钢卷拆带作为控制对象,通过研究生产工艺,设计了一种全自动高强汽车板拆带生产线。详细阐述生产线的组成和工作流程、电气控制系统和软件系统设计方法。针对现场的复杂性和多变性,对生产过程中可能出现的各种故障建立智能诊断专家系统;采用贝叶斯判别方法进行智能诊断并报警。实践表明:所设计的生产线的平均拆带时间比传统人工平均拆带时间减小了3.3 min,提高了生产效率,具有较高的实际应用价值;现场安全记录显示该智能诊断专家系统运行正常,报警无误差,为及时处理设备故障
简述了电液步进油缸的工作原理与设计特点。建立油缸的数学模型,利用AMESim仿真软件建立该液压系统的仿真模型。研究三通阀不同遮盖量、不同锐边圆角半径以及不同阀口形状等对系统整体性能的影响。结果表明:阀的遮盖量对小位移定位精度影响较大;阀芯工作锐边圆角半径的大小对滑阀小开口时的流量特性有影响,但影响较小;矩形、梯形节流口的过流面积变化率较为恒定,具备良好的调节性能,比较适合在高温环境下工作。研究结果为该型液压缸的工程实践提供指导,为系统的进一步优化提供理论依据。
电静液作动器(EHA)能够实现故障安全,不存在机械卡死等,在大功率的场合功重比优势明显,因此可应用到飞机主舵面的伺服控制系统中。介绍EHA的组成、工作原理和功能组件的作用,详细推导了EHA伺服作动系统三环闭环控制情况下的数学模型,并在此基础上进行频域分析,设计伺服回路参数,在AMESim仿真平台上搭建了EHA伺服作动系统的仿真模型。利用推导的EHA数学建模方法可实现EHA作动伺服回路参数的设计,同时还可实现EHA作动器关键参数敏感度分析;利用给出的仿真分析方法可在EHA设计初期验证EHA伺服作动系统的性能
针对数控加工过程日益复杂,数控系统热误差建模及误差补偿控制越发困难的问题,分析了传统建模方式面临的挑战,阐明了以“数据+算法+算力”的数据驱动建模架构在数控系统智能化与精度提升方面面临的机遇和挑战。以数据驱动技术为线索,对数控设备热误差建模和误差补偿控制2个方面的研究现状进行综述。并对数据驱动算法在数控系统中的应用前景进行了乐观预测。