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支持向量机(SVM)是上世纪九十年代中期提出的新一代机器学习技术,它基于统计学习理论,至今仍然是研究的热点,被许多领域的研究用来......
针对现有故障在线检测方法分类性能差、检测率低的不足,提出一种基于DAG-SVM的煤矿井下输送装置多故障在线检测方法。提取井下输送......
本方法采用了以类间分布和类间中心距离作为依据,对有向无环图结构进行调整,以解决传统的DAG-SVM多分类结构固定、单个节点位置随......
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针对柱塞泵检测诊断中故障特征模糊、成因复杂、难以准确定位的问题,结合决策树与支持向量机提出一种基于小波包分解与DAG-SVM的柱......
针对大型室内环境空间结构和对象实体经常变化进而影响提供实时位置服务的问题,设计了一种利用移动用户众包位置数据感知室内平面......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对目前城市路灯照明采用手动、感应式和定时控制等路灯控制方式引起电能浪费及智能化程度低的问题,设计了一个新的城市路灯照明......
为解决传统业务服务质量(Quality of Services,QoS)评价算法客观性不足、评价效率低等问题,将业务QoS评价映射为业务QoS等级分类,提出了......
支持向量机SVM是目前最流行的二分类算法之一。现实生活中数据集大多要求能够进行多分类,而有向无环图DAG方法是将SVM应用扩展到多......
教学评价是高校教学中非常重要的一环,一般的多分类SVM会存在不可分区域,用其来进行教学评价,会影响教学评价的效果。为提高高校教......
目前,以车辆拥堵为代表的交通问题已成为制约城市发展的重大因素之一,而智能交通系统作为解决交通问题的有效途径,其重要性日益凸......