【摘 要】
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针对最小二乘法评定误差较大，而遗传算法及免疫算法等智能仿生算法，由于算法复杂，设置参数过多，收敛较慢等原因，结合圆柱度误差评定的特点及珩磨具体工况，提出采用二分迭代法，基于最
【机 构】
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兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,兰州理工大学机电工程学院
【基金项目】
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高档数控机床与基础制造装备科技重大专项（2010ZX04001-181）,高档数控机床与基础制造装备科技重大专项（2011ZX04002-122）甘肃省自然科学基金项目（1112RJZA025）
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针对最小二乘法评定误差较大，而遗传算法及免疫算法等智能仿生算法，由于算法复杂，设置参数过多，收敛较慢等原因，结合圆柱度误差评定的特点及珩磨具体工况，提出采用二分迭代法，基于最小二乘结果，实现了珩磨工况下圆柱度误差的在线高效评定。结果表明，此算法运行时间只需0．219002s，收敛速度快，评价精度高，结构简单，容易理解，适用于珩磨动态在线测量及实时处理系统，从而更好地实现珩磨加工过程的实时指导控制以及珩磨效率和珩磨精度的有效提高。
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