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提出了一种新的火电机组传感器故障检测系统。传统的主元分析方法在非线性系统中不能很好的发挥作用。采用核主元分析方法提取系统的非线性冗余信息，建立核主元模型。并在输入空间对数据进行重构，通过最小化均方预测误差来选择合适的核函数和参数，对模型的建立过程进行指导。在线检测时，利用核主元模型，将实时数据投影到核主元空间，能够有效的去除系统的噪声。对重构残差采用序贯概率比检验方法进行检验，不仅能够诊断出传感器的漂移等明显故障，而且能够及时发现设备或者系统的早期故障。通过某电厂125MW机组真空系统的多传感器故障检测仿