【摘 要】
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为了更有效地去除图像中的噪声，提出一种基于Contourlet变换的新阈值与改进阈值函数的图像去噪方法。新阈值考虑了图像经Contourlet变换后在低尺度子带和高尺度子带的去噪特性
【机 构】
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湘潭大学材料与光电物理学院,湘潭大学信息工程学院
【基金项目】
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湖南省教育厅资助科研项目(No.10C1263);湘潭大学资助科研项目(No.11QDZ11)
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为了更有效地去除图像中的噪声，提出一种基于Contourlet变换的新阈值与改进阈值函数的图像去噪方法。新阈值考虑了图像经Contourlet变换后在低尺度子带和高尺度子带的去噪特性，较好地克服通用阈值的不足；改进阈值函数对阈值处理的Contourlet变换的高频细节系数分为上频、中频和下频，并进行相应的处理，较好地弥补各阈值函数的缺陷。实验结果表明，与通用阈值相比，新阈值能更有效地去除图像中的噪声，获得更高的峰值信噪比（PSNR），结合改进阈值函数后，图像的边缘细节得到更好的保护，视觉效果更好。
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