【摘 要】
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随着“碳中和，碳达峰”双碳目标的提出，大量强随机性的光伏将接入配电网，提高光伏的消纳能力和降低弃光率成为了新的挑战。此外，储能系统在平抑光伏随机波动性有重要作用。针对光伏接入配电网的消纳能力评估问题，考虑光伏出力的不确定性和时序相关性，文中提出一种以光伏有效消纳能力为目标的光储协同分布鲁棒优化配置方法，并将光伏电站和储能装置的选址和定容同时作为决策变量。首先以历史数据驱动统计出考虑时序相关性的光伏
【基金项目】
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南方电网公司规划研究项目（ZBKJXM20210209）；
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随着“碳中和，碳达峰”双碳目标的提出，大量强随机性的光伏将接入配电网，提高光伏的消纳能力和降低弃光率成为了新的挑战。此外，储能系统在平抑光伏随机波动性有重要作用。针对光伏接入配电网的消纳能力评估问题，考虑光伏出力的不确定性和时序相关性，文中提出一种以光伏有效消纳能力为目标的光储协同分布鲁棒优化配置方法，并将光伏电站和储能装置的选址和定容同时作为决策变量。首先以历史数据驱动统计出考虑时序相关性的光伏出力的参考联合概率分布，基于Jensen–Shannon散度距离构建模糊集合，并采用二阶锥等技术将模型转化为混合整数凸规划模型以加速求解，然后通过列与约束生成（CCG）算法求解光储联合配置方案。最后，以某个实际180节点配电网为算例进行仿真计算，验证了文中所提方法的有效性。
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