时序相关性相关论文
随着大型旋转机械设备的广泛应用，高速旋转机械的故障诊断得到越来越多的关注。旋转机械的周期旋转特性导致信号间存在很强的时序关......
随着“碳中和，碳达峰”双碳目标的提出，大量强随机性的光伏将接入配电网，提高光伏的消纳能力和降低弃光率成为了新的挑战。此外，储能系......
交通流预测是智能交通系统中的重要组成部分,由于交通数据的复杂性,长期而又准确的交通流预测一直是时间序列预测中最具挑战性的任......
期刊
随着互联网+的提出,人工智能时代的到来,互联网中产生了越来越多的数据,这些数据就像待开发的宝藏,挖掘得当可以为从业者带来巨大......
本文以天津市为研究实验区，从时序差分干涉纹图集构建、相干点目标识、三维相位解缠、地表沉降速率提取、DEM残差估计、大气延......
背景及目的:阐明原始卵泡启动的分子机制对于防治女性不孕症和卵巢早衰具有重要意义。最近研究表明，卵巢皮层密度变化能触发原始卵......
当今，在深亚微米复杂芯片的物理设计中，缩短设计耗时和保持设计的时序相关性是设计者必须要面对的两个挑战。本文以一款基于TSMC 180......
基于极限学习机提出了一种全新的船舶柴油机故障诊断方法。首先对船舶柴油机正常航行中的样本数据进行工况分析，确定主要工况，进......
房地产行业作为我国经济的重要组成部分,它的健康发展不仅对我国的宏观经济运行至关重要,而且于社会诸方面均会产生深远的影响。在......
随着光伏发电在电网中的应用越来越广泛,如何建立有效的光伏发电概率模型成为亟待研究的问题.传统的光伏发电模型一般基于参数估计......
传统的高分辨距离像识别方法没有考虑时序相关性,且高分辨距离像的方位敏感性导致样本的时序性发生变化。因此,提出一种乘性循环神......
下一个购物篮推荐旨在为用户推荐下一次想购买的商品,与传统推荐不同,它考虑了商品间的时序相关性,购物篮中的商品可能相互依赖,而......
针对过程数据具有时序相关性以及过程故障是否影响产品质量的问题,提出一种基于Bagging思想和典型变量分析(CVA)的故障检测方法(Ba......
[目的/意义]针对一微博子网,从主题细分的角度对用户间历史交互记录进行研究,发现用户间交互的主题偏好特征,以期从微观层面了解用......
摘要：Hadoop分布式文件系统（ HDFS） 在大数据存储中具有优良的性能，适用于处理和存储大文件，但在海量小文件处理时性能显著下降，过多的小......
针对舰炮火控雷达高精度实时仿真建模的问题，运用高斯分布和正态平稳过程的两种误差序列生成方法，建立火控雷达简化仿真模型。通过对......
随着分布式发电市场的进一步开放,含大量分布式电源接入的主动配电网将成为未来配电网的发展模式,为保障配电网的安全和优质,有必......
传统的批处理机器学习方法在面对大规模网络流量分类问题时存在分类器训练速度慢、计算复杂度高的缺陷。近年来迅速发展的在线学习......
节能减排背景下,以分布式风电源(DWG)为代表的可再生能源发电得到了快速发展。考虑风速和负荷间的时序相关性,采用联合概率分布法......
针对人体行为最重要的motion特征,提出了基于时间上下文的二级递推异常行为识别方法.不同于传统深度学习的训练方法,本文方法不是......
针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短......
随着我国城市化进程的快速推进,城市人口、交通规模、能源消耗也在不断扩大,导致可吸入颗粒物、一氧化碳,二氧化硫、氮氧化物等空......
房地产行业作为我国经济的重要组成部分，它的健康发展不仅对我国的宏观经济运行至关重要，而且于社会诸方面均会产生深远的影响。在我......
针对现有光伏出力的马尔科夫链模型在原始数据分段和随机抽样方面的不足,文章提出一种基于新型场景划分与考虑时序相关性的光伏出......
中长期来水的不确定性以及时序相关性是影响跨年梯级水电优化调度的重要因素。为了保证所有可能来水情况下系统均能更好地优化调度......
