【摘 要】
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NOx排放是燃煤锅炉的主要污染物,精准地预测NOx排放对电站锅炉燃烧优化具有重要意义.以某电厂330 MW燃煤锅炉变负荷工况数据为研究对象,提出一种基于变量选择和XGBoost组合模
【机 构】
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河北冀研能源科学技术研究院有限公司,石家庄050071;河北建投任丘热电有限责任公司,沧州061000
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NOx排放是燃煤锅炉的主要污染物,精准地预测NOx排放对电站锅炉燃烧优化具有重要意义.以某电厂330 MW燃煤锅炉变负荷工况数据为研究对象,提出一种基于变量选择和XGBoost组合模型的NOx排放预测方法.首先,针对复杂多样的热工变量,基于偏最小二乘(PLS)进行变量选择.然后,基于XGBoost建立NOx排放组合预测模型,组合模型通过线性模型融合基于NOx排放历史序列和变量特征的单预测模型建立.最后,通过变负荷工况数据证所提方法预测能力和泛化能力,并与其他方法对比.试验表明,所提XGBoost组合模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,对燃煤机组实际运行具有指导意义.
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