基于ELM和核相关滤波器的自适应目标跟踪算法

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 3次 | 上传用户：wingoH

【摘要】

：

针对传统的核相关滤波器(KCF)跟踪算法在目标快速运动、尺度变化和遮挡情况下通常会导致跟踪失败的问题,在传统的KCF算法的基础上引入极限学习机(ELM),提出一种基于ELM和KCF的自适应目标跟踪方法。根据过去时刻的目标位置信息,利用ELM预测出当前帧目标的可能位置;在该位置上以目标区域为基础进行多尺度目标图像特征采样,通过KCF确定目标的最终位置和最佳尺度;通过计算目标位置响应图的振荡程度来自适

【作者】

：

潘迪夫李耀通韩锟

【机构】

：

中南大学交通运输工程学院

【出处】

：

传感器与微系统

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51305467),湖南省自然科学基金资助项目(12JJ4050,2016JJ4117).

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