【摘 要】
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针对潜地导弹采用传统数值积分迭代法求取落点参数计算量大,不能满足潜艇水下机动发射要求的问题,利用BP神经网路,设计了潜地导弹落点参数快速计算方法。首先介绍了六自由度
【基金项目】
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国防预研基金项目(3020102010302)
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针对潜地导弹采用传统数值积分迭代法求取落点参数计算量大,不能满足潜艇水下机动发射要求的问题,利用BP神经网路,设计了潜地导弹落点参数快速计算方法。首先介绍了六自由度弹道运动微分方程及其传统计算方法,并分析了采用BP神经网络计算落点参数的可行性,然后通过输入输出变量的选择、样本的设计、BP神经网络的结构设计等,建立了BP神经网络计算落点参数模型,最后在Matlab平台完成仿真计算。仿真计算结果表明:基于BP神经网络的潜地导弹落点参数计算方法具有较高的计算精度和较快的计算速度,可为实现潜地导弹水下机动发射提供
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