【摘 要】
：
盾构机在掘进过程中面临着极其复杂的地质条件，刀具极易损坏，现有的刀具故障诊断方法，无法对刀具故障进行全面、准确的判断。针对现有刀具故障诊断方法的不足，分析了SVM、BPNN、ELM、RF等机器学习算法的原理及特点，研究了常压刀盘盾构机滚刀常见的磨损超限、卡转和偏磨等故障的机理及特征，设计了基于机器学习的常压刀盘盾构机滚刀故障诊断模型，对滚刀故障进行分层诊断。选取对于滚刀故障较为敏感的温度、瞬时转速
论文部分内容阅读
盾构机在掘进过程中面临着极其复杂的地质条件，刀具极易损坏，现有的刀具故障诊断方法，无法对刀具故障进行全面、准确的判断。针对现有刀具故障诊断方法的不足，分析了SVM、BPNN、ELM、RF等机器学习算法的原理及特点，研究了常压刀盘盾构机滚刀常见的磨损超限、卡转和偏磨等故障的机理及特征，设计了基于机器学习的常压刀盘盾构机滚刀故障诊断模型，对滚刀故障进行分层诊断。选取对于滚刀故障较为敏感的温度、瞬时转速比、平均转速比等参数，使用盾构机掘进现场数据进行实验，用于判断滚刀是否发生故障的第一层SVM、BPNN、ELM和RF算法模型准确率分别达到了87.49%、88.69%、78.27%和96.45%，当滚刀发生故障时，用于判断滚刀具体故障形式的第二层SVM、BPNN、ELM和RF算法模型准确率分别达到了90.24%、86.76%、79.41%和97.06%。验证了基于机器学习的常压刀盘盾构机滚刀故障诊断模型的科学性和有效性，以及RF算法在判断滚刀是否发生故障以及发生故障后滚刀的故障类型具有较高的准确率，能够有效降低企业施工、换刀成本，提高盾构机掘进效率。
其他文献
水文地质是地质勘察项目中的重要内容之一，直接影响到工程建筑的持久性和稳定性。文章从岩土工程勘察工作主要内容入手，结合当前水文地质勘察中存在的问题提出具体优化措施，进一步提升整体勘察水平，充分发挥水文地质勘察作用，保障岩土工程安全性和稳定性，从而推动整个行业的高效发展。
以山西太原某高地下水复杂环境下深基坑工程为例，对其施工过程中的降水、开挖施工关键技术进行研究阐述。现场实时监测数据显示，施工效果良好，环境影响程度低，工程实施效果良好。相关研究成果和施工经验可为后续类似地层环境条件下的深基坑施工提供参考。
商品房精装修从某种程度上是住宅产业化、房地产行业精品化转变的成果。伴随房地产行业的发展，楼盘精装修将是商品住房未来的发展趋势。但是，精装修项目工序繁多、涉及工种较多，管理复杂程度与难度均较大，导致项目施工管理问题频发，因此如何提高精装修施工管理质量，促进我国的住宅行业质量提升，成为研究的重要方向。文章从房地产精装修项目现状及发展趋势着手，深入讨论房地产精装修项目的特点和施工过程管理，以期为我国的房
社会治理共同体是人人有责共同建设的价值共同体,也是人人尽责共同治理的行动共同体,还是人人享有共同发展的利益共同体。社会治理共同体的建设是一个凝练共享合作价值理念,打造共建共治平台,提升协同治理能力,完善社会治理体系的动态可持续过程,在社会治理领域需要统筹协同推进社会安全的本体性建构,社会矛盾的共商化解,社会活力和秩序的韧性治理,“五治融合”的基层社会治理共同体,兴边富民的边疆治理。建设人人有责、人
当前，我国各学段、各学科都存在着偏重知识而忽视道德教育的问题，因此，加强课程思政建设工作是十分必要的。对学生政治素养和学科素养的潜移默化进行教育，是当前高校化学学科建设的当务之急。文章以核心素养下的高校化学教学和思政教育的融合为基点，对化学思政育人路径展开了探索和研究，力图深入挖掘化学课程的思政教育价值。
大脑是认知、情感等神经活动的物质基础。脑内神经元通过化学信号及电信号相互连接，共同构成动态而复杂的神经信号网络，实现各项神经活动。因此，对于脑神经化学分子的分析与检测有助于揭示神经生理、病理过程中的分子机制，进而发展神经系统疾病的精准诊断及治疗手段。随着各学科的融合与发展，已有多种分析技术在不同层次实现神经分子的检测。其中，电化学分析方法具有高灵敏、高时空分辨等优势，有望在活体层次上精准描述特定神
为及时了解救援井提升舱的环境与相关参数并与井下人员实时沟通交流，设计了一种基于LabView的提升救援通讯监测系统。考虑到数据传输环境的特殊性，与厂家研制了特制的通缆式钢丝绳作为信息传输介质。通过结合Active控件中的相关函数、使用TCP/IP协议实现数据传输，编写了包括音视频监控程序和环境参数监测程序在内的LabView程序。经现场试验验证，可实现井上井下的实时语音对讲，井下画面的实时预览、录
本次翻译实践报告的源文本来自于笔者工作所在地高邮市的著名历史文化景区一—盂城驿景区的导游讲解词。高邮盂城驿是世界文化遗产、也是国家4A级旅游景区。作为推动经济文化增长的重要一环,旅游景点的宣传对高邮的发展发挥着重要作用。但旅游翻译存在文化负载词较多、古诗词和典故难以解释等问题,可能成为文化交流的障碍,导致外国游客对当地城市和景区的介绍难以产生深刻的印象。本报告旨在阐述跨文化传播理论如何在翻译本导游
本文建立了茶叶中15种农药残留的超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）检测方法，对提取方法、流动相以及净化条件进行了优化，并分析了该方法的准确度及精密度。结果表明，该方法样品前处理简单、耗时短、净化效果好、灵敏度高，回收率为72.1%～109.9%，相对标准偏差（RSD）小于10.0%，能够满足茶叶中农药残留检测要求。