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期刊论文
基于BP神经网络的装备使用维修费用预测
基于BP神经网络的装备使用维修费用预测
来源 :装备指挥技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanjingcj520
【摘 要】
:
在对装备使用维修费用分析的基础上,利用神经网络理论,建立了时间序列对象的反向传播(back-propagation,BP)预测模型,并应用于装备使用维修费用的预测研究,并通过对某型装备
【作 者】
:
张亮
王端民
周友运
【机 构】
:
空军工程大学
【出 处】
:
装备指挥技术学院学报
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
BP神经网络
装备使用维修费用
预测
时间序列
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在对装备使用维修费用分析的基础上,利用神经网络理论,建立了时间序列对象的反向传播(back-propagation,BP)预测模型,并应用于装备使用维修费用的预测研究,并通过对某型装备使用维修费用的预测分析,证实了本模型的科学性与正确性.
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