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利用Rough Set理论处理不分明关系的能力,提出了数据仓库挖掘的原理和方法,并对大量的实时与仿真数据集进行了约简,挖掘出系统参数值与各类故障之间的相互关系,抽取其隐含的关联规则,对实现铁道牵引供电系统性能状态的实时自动监测和故障诊断具有重要的参考价值.
用于铁道牵引供电系统故障诊断的数据仓库挖掘技术
【摘 要】
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利用Rough Set理论处理不分明关系的能力,提出了数据仓库挖掘的原理和方法,并对大量的实时与仿真数据集进行了约简,挖掘出系统参数值与各类故障之间的相互关系,抽取其隐含的
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,西南交通大学土木工程学院,襄樊学院电气信息工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年20期
【基金项目】
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国家自然科学基金，湖北省教育厅科研项目
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