【摘 要】
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针对显著性检测中显著目标周围模糊的现象，提出了一种基于多标签传播和边缘局部分析的图像显著性检测算法。首先提取最信赖的目标和背景标签，通过基于元胞更新策略的多标签传播
【基金项目】
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河北省自然科学基金(No.E2016202341);教育部人文社会科学研究规划基金(No.15YJA630108)
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针对显著性检测中显著目标周围模糊的现象，提出了一种基于多标签传播和边缘局部分析的图像显著性检测算法。首先提取最信赖的目标和背景标签，通过基于元胞更新策略的多标签传播算法，准确定位显著目标；然后提出了一种新颖的分析边缘局部线索并完成分类标记的策略，以消除目标边缘的模糊现象。公开数据集上的实验结果显示，检测结果有效地抑制了目标周围的背景，解决了目标周围的模糊问题，清晰均匀地突出了显著目标。
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