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线性时间序列模型与双线性模型的识别研究
线性时间序列模型与双线性模型的识别研究
来源 :南京邮电学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:camel1650
【摘 要】
:
根据线性模型的特点,在推广的高阶矩概念的基础上,将高阶矩应用于系统的结构辨识问题中。介绍了用量小二乘原理估计高阶矩参数以及判定参数置信区间等内容。
【作 者】
:
曾鹏
王绍棣
【机 构】
:
计算机科学与技术系
【出 处】
:
南京邮电学院学报
【发表日期】
:
1997年4期
【关键词】
:
时间序列分析
计算机科学
系统辨识
结构辨识
Time series analysis
Least square methods
Systems ident
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根据线性模型的特点,在推广的高阶矩概念的基础上,将高阶矩应用于系统的结构辨识问题中。介绍了用量小二乘原理估计高阶矩参数以及判定参数置信区间等内容。
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