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提出一种为不同类别待测人脸样本图像选择合适的人脸特征的方法。利用AdaBoost算法以及预先设置好的不同的图像特征训练分类器,自适应地为待测样本图像选择合适的特征及相应的分类器进行分类预测,扩展了同一人脸识别算法的使用范围。实验验证了该算法的有效性。
基于自适应特征选择的人脸图像识别算法
【摘 要】
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提出一种为不同类别待测人脸样本图像选择合适的人脸特征的方法。利用AdaBoost算法以及预先设置好的不同的图像特征训练分类器,自适应地为待测样本图像选择合适的特征及相应的分类器进行分类预测,扩展了同一人脸识别算法的使用范围。实验验证了该算法的有效性。
【机 构】
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上海电机学院电子信息学院,上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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上海电机学院学报
【发表日期】
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2014年04期
【基金项目】
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上海电机学院重点学科资助（10XKF01）
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