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提出了一种基于粗糙集理论的缺失数据循环搜索重建算法,分析了算法的复杂性,并选择一个典型数据集进行了缺失数据重建的实验。结果表明,该算法不但能较为准确地重建缺失数据,在控制噪声引入方面也有较好的表现。
基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法
【摘 要】
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提出了一种基于粗糙集理论的缺失数据循环搜索重建算法,分析了算法的复杂性,并选择一个典型数据集进行了缺失数据重建的实验。结果表明,该算法不但能较为准确地重建缺失数据,在控制噪声引入方面也有较好的表现。
【机 构】
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武汉大学数学与统计学院,武汉大学数学与统计学院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2005年11期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)，湖北省自然科学基金
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