【摘 要】
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分布拒绝服务攻击（DDoS）通过很多代理产生大量的数据包,在很短的时间内就能耗尽受害者的计算和通信资源。通过研究和分析几种基于对DDoS攻击阶段分类的检测办法,得出基于聚类分
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分布拒绝服务攻击（DDoS）通过很多代理产生大量的数据包,在很短的时间内就能耗尽受害者的计算和通信资源。通过研究和分析几种基于对DDoS攻击阶段分类的检测办法,得出基于聚类分析的算法是比较有效的,然而这种算法存在冗余。根据熵的特性对这种基于聚类分析的早期检测算法做了优化,对相关变量进行了关键变量的提取,并通过实验对其进行了分析,实验结果表明,对该算法的优化有效的提高了基于聚类分析的DDoS攻击检测方法的效率。
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