【摘 要】
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针对目前数字图像转换完整度和准确率低的问题,提出一种Blob算法的多特征联合数字图像转换方法.利用Blob算法划分数字图像特征,划分为运动可视目标、静止可视目标、阴影、鬼影、反射、背景噪声等多特征.将所划分数字图像多特征联合,令数字图像3D空间转化至2D“夹角-模差”空间降低数字图像维度,在低维度的数字图像2D“夹角-模差”空间中通过颜色空间转换方法实现RGB颜色空间与CMY或CMYK、YUV颜色空间的转换,为不同应用环境中的数字图像选择所需颜色空间提供基础.仿真结果表明,所设计方法可有效实现数字图像颜色
【机 构】
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苏州大学应用技术学院,江苏 昆山215325;苏州大学计算机科学与技术学院,江苏 苏州215006
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针对目前数字图像转换完整度和准确率低的问题,提出一种Blob算法的多特征联合数字图像转换方法.利用Blob算法划分数字图像特征,划分为运动可视目标、静止可视目标、阴影、鬼影、反射、背景噪声等多特征.将所划分数字图像多特征联合,令数字图像3D空间转化至2D“夹角-模差”空间降低数字图像维度,在低维度的数字图像2D“夹角-模差”空间中通过颜色空间转换方法实现RGB颜色空间与CMY或CMYK、YUV颜色空间的转换,为不同应用环境中的数字图像选择所需颜色空间提供基础.仿真结果表明,所设计方法可有效实现数字图像颜色空间转换,且转换完整率以及转换准确率较高.
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