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随着我国经济持续增长,城乡基础建设方面取得进一步发展,道路交通网络的更新也愈发的频繁与快速。高分辨率遥感影像数据作为服务于......
文本作为人类信息的重要载体,在人们平时生活当中扮演着十分重要的角色。快速检测识别出各种生活场景中丰富多彩的文字,能够帮助人......
深度卷积神经网络是计算机视觉领域非常有效的方法。海量增长的图像数据和日益普及的智能设备都要求快速、准确地理解图像的内容,......
聚焦区域边缘的精确提取是多聚焦图像融合的研究难点,现有的融合方法普遍存在融合图像边界模糊、关键信息丢失等问题.为解决上述问......
基于CNN-LSTM编解码网络的体育视频分类方法,利用经典的预训练模型提取视频帧空域特征并将其编码为固定长度的语义向量,通过LSTM实......
基于实数域的卷积神经网络(CNN)模型无法充分利用极化合成孔径雷达(PolSAR)图像丰富的相位信息,并且逐像素切片预测存在大量冗余计......
随着道路机动车数量的不断增多,交通事故已成为危害社会公共安全的主要因素之一,道路交通事故的预测也成为了研究热点。考虑到事故......
针对现有的三维人脸重建模型复杂度较高和对多种人脸姿态重建效果不佳的问题,本文提出了一种可以在不同人脸姿态条件下,有效地实现......
随着我国卫星遥感技术的高速发展,大量的高分辨率遥感图像被应用到多个领域中,包括农业监测、环境保护、城市规划等。然而根据来自......
傅里叶叠层显微成像是一种能够重建宽视场和高分辨率图像的新型计算成像技术。传统的傅里叶叠层成像算法计算成本高,重构性能差,重......
图像语义分割作为人工智能领域中一个重要分支,旨在为图像中的所有像素分配类别标签。图像语义分割技术在自动驾驶、机器人控制、......
基于机器视觉的单板表面缺陷实时检测系统,通过单板图像检测单板表面的缺陷种类及面积,并对单板分级评价。而在传送带上高速运动的......
在人工智能飞速发展的时代,人们对智能机器人、自动驾驶、室内导航等服务的需求越来越多,研究者们对这些领域进行了深入研究。这些......
目的针对脑组织结构影像研究可准确、稳定识别和分割出潜在脑血肿图像的自动分割算法。方法提出了一种多尺度层级化注意力U型网络(......
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本文针对高分遥感影像中蕴含的丰富信息给道路提取结果带来的干扰问题,提出了一种基于改进Encoder-Decoder网络的高分遥感影像道路......
针对传统道路提取方法应用于新数据泛化能力不足的问题,研究了通过特征迁移和编解码网络实现跨数据域的道路提取方法。首先,构建了......
针对目前的盲去模糊算法不能很好地处理严重模糊和复杂的动态场景模糊的现状,提出一种基于注意力机制的模糊图像盲复原算法——多......
遥感技术的日益成熟、遥感成像方法的发展完善,使得遥感影像的数量及质量都得到了较大提升,同时遥感图像分割是实现细粒度地物识别......
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低剂量CT是减少对患者辐射风险的有效方法,但它会降低CT图像的质量,使得图像中含有噪声和条形伪影,影响医师的诊断。为了提高CT图......
为了解决图像中轮廓不完整或未闭合时轮廓难以提取的问题,笔者提出了一种基于全卷积的编解码网络的轮廓检测算法。首先,通过编译网......
