【摘 要】
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针对当下煤价居高不下,为节约燃煤电厂运行成本,对中国华能有限公司上海某电厂火电机组配煤掺烧优化方法进行了研究,建立了一套基于数字化平台的多煤种配煤掺烧优化系统。首
【机 构】
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华能国际电力股份有限公司上海石洞口第一电厂,上海电力大学自动化工程学院
【基金项目】
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中国华能集团有限公司2018年度科研资助项目(HNKJ18—G07)
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针对当下煤价居高不下,为节约燃煤电厂运行成本,对中国华能有限公司上海某电厂火电机组配煤掺烧优化方法进行了研究,建立了一套基于数字化平台的多煤种配煤掺烧优化系统。首先通过神经网络方法预测混煤煤质特性,包括混煤的灰分、发热量、挥发分、水分等;再通过最优化理论建立配煤掺烧综合成本模型,包括安全性、经济性和环保性成本模型;最后通过正交遗传算法对综合成本模型进行寻优,从而使配煤掺烧综合成本最小。该优化系统可用于指导燃煤电厂配煤掺烧工作,节约燃煤电厂的运行成本,保证燃煤电厂安全、经济和环保运行。
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