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提出了一种适用于大规模特征集的快速匹配算法——SRS算法,该算法性能优异,在特征集达到100000条时,匹配速度比经典算法快10倍以上。该算法适用于内容过滤、防病毒、反垃圾邮件、短信过滤、网络入侵检测和防御等众多领域。
一种适用于大规模特征集的快速匹配算法
【摘 要】
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提出了一种适用于大规模特征集的快速匹配算法——SRS算法,该算法性能优异,在特征集达到100000条时,匹配速度比经典算法快10倍以上。该算法适用于内容过滤、防病毒、反垃圾邮件、短信过滤、网络入侵检测和防御等众多领域。
【机 构】
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北京邮电大学计算机科学与技术学院,清华大学信息技术研究院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年34期
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