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利用稀疏促进原理以及高光谱影像端元提取传统算法,结合线性光谱混合模型,提出了一种采用稀疏促进的高光谱影像端元提取方法。该方法不需要预先对端元数量进行估计,也不需要假设影像中存在纯像元。利用模拟数据以及真实高光谱影像对提出方法、ICE算法和NMF算法进行了对比实验分析。实验结果表明:提出方法能稳定地从影像中提取端元并同时估计出端元数目,精度也优于其他两者。