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机器学习解决工业检查的问题，例如巧克力形状的分类，主要是通过将实例编码成特征向量和学习获得决策树。本文讨论将机器学习理论应用于糖果形状的检测，对糖果形状的建模采用特征向量法，通过决策树和k最近邻算法实现糖果形状的判定。
机器学习在糖果形状检测中的应用
【摘 要】
：
机器学习解决工业检查的问题，例如巧克力形状的分类，主要是通过将实例编码成特征向量和学习获得决策树。本文讨论将机器学习理论应用于糖果形状的检测，对糖果形状的建模采用特征
【机 构】
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大连东软信息学院计算机系
【出 处】
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软件工程师
【发表日期】
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2010年1期
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