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先建立求解加权最小闭包球(WMEB)问题的序列最小最优化(SMO)算法的线性收敛性,再结合列生成算法的思想,即每次迭代将与当前球心加权距离最远的点加到核心集中,并调用SMO算法,提出一种求解WMEB问题的列生成算法.数值实验结果表明,该算法能有效提高求解大规模数据集上WMEB问题的计算效率.
求解加权最小闭包球问题的列生成算法
【摘 要】
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先建立求解加权最小闭包球(WMEB)问题的序列最小最优化(SMO)算法的线性收敛性,再结合列生成算法的思想,即每次迭代将与当前球心加权距离最远的点加到核心集中,并调用SMO算法,
【机 构】
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西安邮电大学理学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:11601420,11701446)、陕西省自然科学基金(批准号:2017JM1021)和陕西省教育厅专项科研计划项目(批准号:15JK1651).
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