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移动Ad Hoc网由于没有固定基础设施，使得网络节点间的信任问题变得日益突出。针对已有信任评估模型在证据收集和信任融合方面的不足，提出了一个多维证据融合信任评估模型。通过拓展Watchdog机制，检测节点对包的各种历史处理行为，来扩宽直接信任证据收集的维度；同时使用Beta分布下的贝叶斯统计方法，计算每种行为的可信度，之后通过证据合成规则来融合多种行为，以提高信任评估的准确性。通过仿真实验，验证了该模型的有效性；分析表明，模型中使用信息贴近度量化推荐权重，降低了恶意推荐带来的影响，保证了信任评估的健壮性。