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ViBE算法是用于运动目标检测的典型算法,在检测运动量较小及运动速度较快的目标时,有可能出现漏检现象。针对此问题,提出一种融合单高斯模型的改进ViBE算法。单高斯模型具有灵敏度高、目标检测时间效率高等特点,可提升ViBE算法在检测运动目标时的准确性。
融合单高斯模型的改进ViBE算法
【摘 要】
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ViBE算法是用于运动目标检测的典型算法,在检测运动量较小及运动速度较快的目标时,有可能出现漏检现象。针对此问题,提出一种融合单高斯模型的改进ViBE算法。单高斯模型具有灵敏度高、目标检测时间效率高等特点,可提升ViBE算法在检测运动目标时的准确性。
【机 构】
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阜阳职业技术学院工程科技学院,中南民族大学生物医学工程学院
【出 处】
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重庆科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年02期
【基金项目】
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安徽省自然科学重点研究项目“智能手机防火墙研究与设计”(KJ2017A605),安徽省自然科学重点研究项目“互联网+模式下智能防盗系统研究”(KJ2018A0738).
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