ViBE相关论文
目前实时人体目标检测算法在嵌入式设备上运行起来还是比较困难。困难主要在于当前基于深度学习的神经网络模型大多是为服务器量身......
近年来新零售概念十分火热,多方行业巨头针对这一革新在国内展开布局,但当下中国的无人零售市场还处于初期发展阶段,没有达到规模......
针对ViBe运动目标检测算法在复杂背景下出现鬼影和鲁棒性低等问题,文中提出一种基于边缘梯度特征的自适应阈值改进算法.通过计算当......
近年来,铁路列车运行事故时有发生,造成了严重的生命财产损失。研究发现,铁路轨道区域异物入侵是造成列车事故的主要原因之一。本......
近年来随着我国铁路运输行业的发展,列车的行驶安全也越来越受到人们的关注。而引起铁路安全事故的重要原因之一是由于铁路周界范......
针对现有视频图像火灾检测算法前景信息丢失严重、误报率高、泛化能力弱等问题,提出一种新的火灾检测算法。其主要由前景提取和分......
随着科技的发展，社会活动越来越复杂，视频监控技术得到了快速发展，广泛应用于街道、商场、银行、火车站等公共区域中，但目前视频监控系......
随着计算机视觉的不断发展,运动目标检测作为计算机视觉领域的关键问题成为了研究的热点。运动目标检测技术可以对视频进行逐帧分......
监控视频下的前景目标检测与追踪一直都是数字图像处理、机器视觉等领域的重点,也是难点。特别前景目标检测更是重中之重,是后续前......
学位
随着计算机科学技术和智能硬件设备的快速发展,人类已经迈入智能化社会,智能监控广泛应用在国防、交通以及安防等领域。运动目标检......
车辆检测技术是智能交通系统采集单元中重要的基础技术之一,而交通监控视频中包含的信息数据量大、种类齐全,基于视频流图像帧的车......
近些年来,随着社会经济高速发展,视频监控成为智慧城市必不可少的一部分。视频监控可以对流动人员及其行为进行实时的采集和记录,......
火灾是当今社会防灾减灾工作的重中之重,其具有发生频繁、破坏力强、发展迅猛的特点。据统计,每年火灾事故造成数百人死亡与数十亿......
随着铁路事业日新月异的发展,一大批客运专线陆续投入使用,方便了人们的出行,但同时列车的运营安全也越来越受到人们的重视。在众......
随着科技的进步和时代的发展,人类信息安全面临巨大的挑战,身份识别技术成为研究热点。生物特征识别技术是基于个人独特的生理或行......
随着软硬件技术不断的进步与发展,诸如无人机、测量车等移动数据采集设备的出现与应用,GoPro、全景相机等全新数据采集设备的推广,......
计算机视觉由目标成像、目标检测、目标跟踪和目标识别四个子课题组成,其中目标跟踪的研究进展较为滞后,其需要应对跟踪场景中各种......
运动目标检测指检测并提取视频中运动目标,是处理视频监控问题的关键。传统的运动目标检测算法难以适应背景中存在的动态变化,如光......
随着我国汽车保有量急剧增长,很多城市出现了“停车难”问题。主要原因是停车资源不足,其次停车场管理低效。露天停车场管理更加需......
针对ViBe算法在动态背景下存在鬼影消除时间长、算法适应性差、前景检测噪声多的问题,本文提出一种基于ViBe算法框架的改进算法.该......
在静态背景下,运动目标检测常用的最简单、运算量小的为帧差法,应用最为广泛的是背景减除法,而光流法具有不需要预先知道场景信息......
针对vibe背景建模方法没有参考区域级信息的问题,提出一种应用图像分割改进的背景建模算法。首先应用基于图论的图像分割算法对每......
针对视觉背景提取算法(ViBe)存在精确率低和动态场景适应能力差的问题,提出一种基于自适应ViBe的运动目标检测方法。该方法构建一......
ViBE算法前景检测准确率高,但在运动目标检测过程中会产生鬼影,不能很好地适应光照变化。针对ViBE中鬼影及光照变化问题,提出帧差......
根据波的传播及叠加原理导出了无限长梁在任意载荷下的频率响应.进一步又导出了有限长梁在任意载荷作用下、受任意支承的梁弯曲振......
为了更好地满足视频跟踪领域的实时性问题,文章提出一种基于CUDA加速改进后的Vibe前景检测算法。首先对Vibe算法做前景分析,并对该......
针对视频中提取出完整运动目标,提出了一种结合背景聚类的快速前景分割的Vibe目标检测算法。首先通过Vibe目标检测算法初步找出当......
针对ViBe算法第一帧图像中含有运动的目标时容易引入"鬼影"及不能完整提取前景目标的问题,在原算法的基础上融合帧间差分法、Canny......
为实现前景微动目标的准确提取,克服提取过程中的高误检率等难题,对CbCr分量、RGB和SILTP特征建立背景模型,提出一种融合多特征的V......
针对时空上下文算法易发生漂移以及在目标跟踪丢失后不能重新找回目标的问题,提出了一种融合Vibe前景检测和时空上下文的运动手势......
地铁异物影响乘客出行安全和列车行车安全,随着自动驾驶时代的到来,采用先进技术检测地铁异物风险是保障地铁安全的重要途径。深度......
提出一种基于TMS320DM6437嵌入式视频处理系统的运动检测算法,采用实时性很强的ViBe算法进行背景建模及像素点分类,在背景更新的算......
【正】在半个月左右的测试和使用之后,我个人对这款产品最深刻的印象来自于电池续航能力。产品信息价格厂商电话网址4799元联想集......
针对基于Haar-like和Ada Boost分类器的车辆检测检测速度慢、虚警率较高等问题,提出一种基于改进Vi Be算法和Haar-HOG特征级联分类......
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在像素级的背景建模方法中,由于其反映的只是时间上的连续性,没有考虑到空间上的相关性,所以会导致检测目标不完整,或检测目标呈碎......
针对运动目标检测中噪声大、实时性差、提取目标不完整的问题,设计一种以TMS320DM642为核心的嵌入式实时运动目标检测系统。系统通......
跨视域大场景的多目标跟踪与展示是智能监控的基本需求之一.该文设计了一种基于视域拼接的跨视域多目标跟踪的可视化算法,借助于视......
ViBe算法存在初始化背景建模效果不佳、不适应复杂背景变化以及消除鬼影较慢的问题.为了解决这些问题,提出一种改进的ViBe算法.此......
游泳是一项非常受欢迎的体育运动,它具有健美瘦身、增强抵抗力以及心肌功能等好处。但随之可能发生的溺水问题也成了广大人民的困......
利用改进的ViBe算法及模板匹配方法对多行人场景进行了目标检测.为了提高运动目标检测性能,提出将原Vi Be算法与帧间差分相结合的......
智能视频分析系统的一个关键组成部分是运动目标检测,在安防、交通等多个领域得到了逐步推广和应用。但是,传统的基于PC的运动目标......
ViBE算法是用于运动目标检测的典型算法,在检测运动量较小及运动速度较快的目标时,有可能出现漏检现象。针对此问题,提出一种融合......
人体动作识别一直是计算机视觉领域的研究重点。为了提高人体动作识别的准确度,本文提出一种基于神经网络的加权识别方法。首先利......
行人检测是计算机视觉、智能交通等领域研究的热点与难点,基于深度传感器对室内复杂场景下的行人检测展开研究。目前,基于颜色与深......
人流量统计是智能监控的重要组成部分,对于消防安全等方面有着重要的意义,可以方便管理者进行高效运营和决策。本文提出了一种基于......
