【摘 要】
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结构学习是用神经网络解决问题的关键所在.结构学习比参数学习更困难,其本身就包含有参数学习的过程.本文讨论前馈网络的结构学习问题,在网络结构分析的基础上,应用数学规划
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结构学习是用神经网络解决问题的关键所在.结构学习比参数学习更困难,其本身就包含有参数学习的过程.本文讨论前馈网络的结构学习问题,在网络结构分析的基础上,应用数学规划技术,给出一种融结构学习和参数学习为一体的算法.所给的算法往往能求到最优结构的网络.
Structural learning is the key to solve the problem by using neural network. Structural learning is more difficult than parametric learning, which itself involves the process of parametric learning.This paper discusses the structural learning of feedforward networks, based on the analysis of network structure, Planning technology, and gives an algorithm that combines structure learning and parameter learning together, and the given algorithm can usually find the optimal structure of the network.
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