ARIMA-BPNN组合预测模型在流感发病率预测中的应用

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【提要】目的阐述ARIMA—BPNN组合模型预测流感发病率的方法和步骤,探讨其在流感发病率NN中的应用。方法利用河南省2004年1月-2010年12月的流感疫情数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA—BPNN组合模型,选取2011年1月-12月的疫情数据作为检验集,评价模型的预测效能。结果ARIMA(3,0,0)模型和ARIMA—BPNN组合模型预测值的平均绝对误差及平均误差绝对率分别为1.438、27.65%和0.029、0.43%,ARIMA—BPNN组合模型的预测效能优于ARIMA模型。结论
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