【摘 要】
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流线是流场可视化的一种重要的方法, 而种子点的选取是生成流线一个关键问题. 为此, 提出一种新的流线种子点放置算法, 将信息熵和临界点有机地结合起来, 用信息熵找出流场变
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心,中国科学院大学,中国移动通信有限公司研究院
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划项目(2015AA01A302);中国科学院重点部署项目(KJZD-EW-TZ-G09)
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流线是流场可视化的一种重要的方法, 而种子点的选取是生成流线一个关键问题. 为此, 提出一种新的流线种子点放置算法, 将信息熵和临界点有机地结合起来, 用信息熵找出流场变化剧烈的区域, 然后利用临界点的拓扑结构信息对局部区域的种子点放置做精细控制, 从而不仅能够覆盖流场中变化剧烈的区域, 而且考虑了流场的拓扑结构特征, 可以更加有效地可视化流场中的信息. 为了使全局和局部区域的流场都高精度显示, 设计了基于图像空间的交互操作, 对于流场的全局展示, 利用改进的算法放置种子点, 在流场的宏观显示上能够尽可能
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