【摘 要】
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房地产市场情绪一直被认为是房地产价格波动的重要因素，然而房地产市场情绪是否会受到外部因素影响值得深入研究。文章以2012年到2021年中国房价波动为例，使用结构方程模型构建了房地产市场情绪指标，并运用国家统计局、百度指数数据和Wind数据库数据拟合分析了房地产市场情绪影响因素的路径机制，验证了各影响因素最终对房价的影响。研究发现：首先，政府利率调整、网络媒体报道、股票市场波动、土地价格均与房地产市
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房地产市场情绪一直被认为是房地产价格波动的重要因素，然而房地产市场情绪是否会受到外部因素影响值得深入研究。文章以2012年到2021年中国房价波动为例，使用结构方程模型构建了房地产市场情绪指标，并运用国家统计局、百度指数数据和Wind数据库数据拟合分析了房地产市场情绪影响因素的路径机制，验证了各影响因素最终对房价的影响。研究发现：首先，政府利率调整、网络媒体报道、股票市场波动、土地价格均与房地产市场情绪呈正相关，其中土地价格影响最大；其次，二手房交易量提升将能有效调节房地产市场情绪对房价的影响。本研究将会有助于分析市场与政府的关系。
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在长时间的运行过程中，锅炉会因为受到多种因素的影响而结垢，不仅影响传热和浪费燃料，降低锅炉的使用寿命，严重时还会出现锅炉爆炸事件问题。针对于此，必须认真做好结垢的处理工作，始终充分明确锅炉结垢的原因和相应的处理措施，确保锅炉处于有效运行状态。介绍了锅炉常见的水垢种类、锅炉结垢的原因与危害性，重点论述了锅炉结垢的处理措施，实现预期的锅炉除垢目标，为锅炉结垢的原因查找及处理提供了参考。
＜正＞随着数字经济的快速发展，不同国家间的数据争夺已经展开，美欧日等西方发达国家为抢得全球数据争夺的先机，纷纷出台数据法律规范，采用科学规范的数据入境法律协调模式，为境外数据入境创造条件。我国数据入境法律协调模式与数据跨境流动国际趋势存在一定差异，致使我国在全球数据争夺中处于不利地位。为有效吸引境外数据入境，我国应积极借鉴欧美等国家的成熟做法，革新我国数据入境法律协调模式，以期在未来全球数据争夺中
在信息时代背景下，数据作为新兴资源要素受到了全球各国的重视，全球数据的跨境流通也愈发频繁。自国际跨境数据活动开展以来，以欧盟为代表主张“数据保护主义”与以美国为代表主张“数据自由主义”的国际主体之间，理念和规则争端从未停止。我国作为数据产业的后发国家，自身跨境数据流动规制也面临着诸多问题，主要表现为在理念方面的数据主权“自由困境”，以及实践方面的现有规制的无序与歧误。基于此，我国需要从理论上进行革
在国家“双减”政策的影响下，家庭和学校协同育人工作将面临越来越艰巨的挑战，家庭和学校双方观点亟须转换，打破唯分数论;以学习者为中心，强化共同协作信念;强化学习力度，切实提升各自育人水准。虽然在近三十多年的时光里，家庭和学校共育的经验对新中国教育的整体发展产生了重要的促进作用，但同时仍面临着亟待解决的难点，包括家庭和学校双方联合共育意识淡漠，家庭和学校双方权责界限不明，家庭和学校协作内容、意识形态狭
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