【摘 要】
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针对癫痫病人采集的EEG信号数据维数过高和含有复杂的非线性特征的问题,以及脑医学领域数据标注的成本较高的现状,研究了不同的无监督流形降维方法,并且在公开的癫痫集上对比了13种主流及较新的流形降维算法降维后在低维坐标空间的聚类效果.实验结果表明,与目前主流的其它流形及降维方法相比,基于L-ISOMAP得到的数据点在低维空间的分布有很好的聚类表现,不同类别的数据分界明显.当样本大小不同时,降维后的数据分布在可视化图中仍有一定的规律性,可视化效果明显优于其它的降维方法.
【机 构】
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北京工业大学信息学部,北京100124;可信计算北京市重点实验室,北京100124;信息安全等级保护关键技术国家工程实验室,北京100124;北京工业大学信息学部,北京100124;北京工业大学应用数
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针对癫痫病人采集的EEG信号数据维数过高和含有复杂的非线性特征的问题,以及脑医学领域数据标注的成本较高的现状,研究了不同的无监督流形降维方法,并且在公开的癫痫集上对比了13种主流及较新的流形降维算法降维后在低维坐标空间的聚类效果.实验结果表明,与目前主流的其它流形及降维方法相比,基于L-ISOMAP得到的数据点在低维空间的分布有很好的聚类表现,不同类别的数据分界明显.当样本大小不同时,降维后的数据分布在可视化图中仍有一定的规律性,可视化效果明显优于其它的降维方法.
其他文献
用基于图论的视觉显著性算法获得目标的红外伪装效能动态量化指标.在典型的秋季草地背景下,以亮度、朝向、梯度和对比度作为目标红外伪装效率评估指标,研究背景中的红外迷彩板和某型迷彩伪装网,在一天内的实时红外伪装效率变化情况.结果 表明,在特定的背景中,目标的红外伪装效率一直是动态变化的,在阳光辐射下目标与背景的温差大,导致其伪装效率低,具有极低值;在相同的背景中,采用不同伪装方式的目标其伪装效率差异明显,具体表现为因伪装网的迷彩图案与背景红外图像更匹配,故其在整个观察时段内的伪装效率较高.上述动态量化指标的价值
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现有无刷电机调速方法容易陷入局部极小值,且收敛速度较慢,存在着无刷电机调速实时性差、转矩波动幅度小等缺陷,故提出基于神经元控制算法的无刷电机调速建模仿真研究.为了更加精确的对无刷电机调速进行控制,采用神经网络模型辨识并估计无刷电机参数,构建无刷电机数学参数优化模型,以经过28335DSP芯片处理后的无刷电机数字信号为基础,执行神经元控制算法,即可实现无刷电机调速控制.仿真结果显示,所提方法调速实时性更好,转矩波动幅度更大,其无刷电机调速效果更好,适合大力推广.
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为获取多孔材料最准确的吸水特性,在理想流体温度环境下,通过热平衡算法计算多孔材料吸水性并进行仿真研究.分析多孔材料内流动与传热影响,无量纲化处理流体速率,构建热平衡计算能量方程,明确热平衡模式下多孔材料固体和流体状态;组建一维多孔材料水分运动解析式,计算多孔材料吸水初始条件与上、下边界条件,得到多孔材料吸水模型,将吸水率运算当作非线性最小优化问题,求解多孔材料吸水模型参数,获得精确吸水性测量信息.在热平衡环境下对多孔材料单面浸泡、整体浸泡与真空饱和三种吸水状态进行仿真,结果表明:多孔材料在热平衡环境下孔隙
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