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在分析了具有尺度不变特征的鲁棒特征加速算法（SURF算法）的基础上,提出了一种基于高斯颜色模型的增维彩色SURF算法.该算法将RGB颜色模型转换到高斯颜色模型,使用SURF算法（增加了48维颜色特征描述向量）进行匹配,再使用核线约束剔除误匹配.结果表明：尽管相对于原有的SURF算法略微增加了计算量,但是在匹配点对数、匹配正确率、匹配点分布均匀性上都具有明显的优势.