【摘 要】
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为了对具有纹理图案的纺织品缺陷进行准确有效的检测,提出了一种新的基于规则带(regular band,RB)特征的纹理图案布匹瑕疵检测方法。首先利用规则带分析提取图像的各子带纹理
【机 构】
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江南大学智能控制研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60804013);“嵌入式机器视觉关键技术的研究与开发”产学研合作项目资助(011002)
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为了对具有纹理图案的纺织品缺陷进行准确有效的检测,提出了一种新的基于规则带(regular band,RB)特征的纹理图案布匹瑕疵检测方法。首先利用规则带分析提取图像的各子带纹理特征;然后对各子带图像特征求梯度,并通过融合各子带梯度来获得纹理梯度,使其在纹理梯度中能有效地突出纹理区域的边界;最后在此基础上,结合分水岭分割,准确地检测出纺织品的缺陷区域。实验结果表明,新算法能够准确地定位图案纹理中的瑕疵区域,且操作简便,鲁棒性强。
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