【摘 要】
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化工过程的数据分类是进行数据校正和协调计算的基础.常用的两层次矩阵投影变换算法在对未测数据进行分类时,可能无法识别出所有的不可估计型数据.为了准确地将可估计型和不
【机 构】
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清华大学,化学工程系,北京,100084
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化工过程的数据分类是进行数据校正和协调计算的基础.常用的两层次矩阵投影变换算法在对未测数据进行分类时,可能无法识别出所有的不可估计型数据.为了准确地将可估计型和不可估计型数据分开,采用Crowe等人提出的投影矩阵,引入矩阵的绝对线性无关列的概念,提出了新的数据分类方法.数学推导证明,此方法对化工过程未测数据分类彻底,并用一个示例将新旧算法对未测数据的分类结果进行了对比,验证了新算法作数据分类的正确性.
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