【摘 要】
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一般来说,预测模型分为单一预测模型和组合预测模型。在分析了三种常用的单一预测模型的预测结果的基础上,建立了基于灰色模型GM（1,1）、三次指数平滑模型和BP神经网络模型的组
【机 构】
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国家开发银行股份有限公司吉林省分行,西安电子科技大学机电工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(2015B38014)
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一般来说,预测模型分为单一预测模型和组合预测模型。在分析了三种常用的单一预测模型的预测结果的基础上,建立了基于灰色模型GM（1,1）、三次指数平滑模型和BP神经网络模型的组合预测模型,并对未来五年吉林省金融机构存款余额进行了预测。结果表明：1.随着经济的发展,未来吉林省金融机构存款余额逐渐增加,2016年吉林省金融机构本外币存款余额为20 933亿元,到2020年将达到30 708亿元。2016—2020年存款余额年均增长率为10.45%;2.组合预测模型克服了单一预测模型的缺点,且预测结果误差较小,不仅
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