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期刊论文
基于神经网络的风功率预测问题研究
基于神经网络的风功率预测问题研究
来源 :四川电力技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arllar
【摘 要】
:
为了更准确地预报风力发电机出力,给出了一种基于神经网络的风功率预测方法。介绍了风功率预测的现状和相关标准,基于一般预测方法准确率、合格率低等因素的考虑,尝试采用BP神经
【作 者】
:
张涛
张新燕
王维庆
【机 构】
:
新疆大学电气工程学院
【出 处】
:
四川电力技术
【发表日期】
:
2013年1期
【关键词】
:
风力发电
功率预测
神经网络
优化
MATLAB
仿真
wind power generation
power forecasting
neural net
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为了更准确地预报风力发电机出力,给出了一种基于神经网络的风功率预测方法。介绍了风功率预测的现状和相关标准,基于一般预测方法准确率、合格率低等因素的考虑,尝试采用BP神经网络对其进行优化。计算数据和仿真结果表明优化后的预测数据准确率、合格率更高,对风电场出力预测有一定的帮助。
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