基于神经网络的风功率预测问题研究

来源 :四川电力技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arllar
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了更准确地预报风力发电机出力,给出了一种基于神经网络的风功率预测方法。介绍了风功率预测的现状和相关标准,基于一般预测方法准确率、合格率低等因素的考虑,尝试采用BP神经网络对其进行优化。计算数据和仿真结果表明优化后的预测数据准确率、合格率更高,对风电场出力预测有一定的帮助。
其他文献
目前在智能变电站中,应用较多的是罗氏线圈电子式互感器。在对信号进行积分还原过程中,由于硬件积分存在精度以及器件寿命等问题,所以目前许多厂家依旧采用软件积分的方式来实现
为适应智能变电站计量技术的发展,在新的技术条件基础上需有一套符合智能变电站特点的计量系统。结合电子式互感器输出信号特点及计量有关标准,着重讨论符合IEC60044—7/8标准输
随着智能变电站的快速发展,数字化电能表的实际应用越来越广泛,数字化电能表的检测工作量也在逐步增大.目前,数字化电能表制造未实现标准化,各不同厂家生产的数字化电能表其
随着新疆大规模风电的集中投产,电网中风电装机容量的比例不断增加,风电运行对电网的影响也越来越大。其动态特性特别是故障时的特性不但影响电网的输电能力,也影响了自身的送出
针对不断增加的变电设备检修工作和优质服务之间的矛盾,提出了"十二节点工作法"应用于运检工作管理中。总结并抽取整个变电设备大型检修工作流程中的十二个关键节点,实现对变电
以基于罗氏线圈原理电子式电流互感器为研究对象,分析了罗氏线圈的微分工作特性.针对罗氏线圈输出微分信号的特点,设计了基于AD7606的数据采集系统,给出了设计方案.试验结果