【摘 要】
:
针对半导体行业常见的高集成化、高热流密度和非均匀热物理条件导致散热条件恶劣的热管理问题,基于VC均温技术,以某新能源项目用集成变流模块的散热器为研究对象,对非均匀热流密度分布的半导体器件进行热管理设计优化,并对其应用性能进行对比分析研究.应用数值仿真方法,用VC均温板对散热器定性优化,并通过试验验证进行全面对比分析.结果表明,应用VC均温技术可显著提升散热性能和均温性,在相同风速和功率工况下,有VC均温板相对无VC均温板的散热器温升降低12.7~13.8 K,散热性能最大提升约19%;单IGBT温度均匀性
【机 构】
:
中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南 株洲 412001;深圳地铁运营集团有限公司车辆中心,广东 深圳 518000
论文部分内容阅读
针对半导体行业常见的高集成化、高热流密度和非均匀热物理条件导致散热条件恶劣的热管理问题,基于VC均温技术,以某新能源项目用集成变流模块的散热器为研究对象,对非均匀热流密度分布的半导体器件进行热管理设计优化,并对其应用性能进行对比分析研究.应用数值仿真方法,用VC均温板对散热器定性优化,并通过试验验证进行全面对比分析.结果表明,应用VC均温技术可显著提升散热性能和均温性,在相同风速和功率工况下,有VC均温板相对无VC均温板的散热器温升降低12.7~13.8 K,散热性能最大提升约19%;单IGBT温度均匀性指数TUIIGBT降幅高达55.1%~74.5%;散热器台面温度均匀性指数TUIS降低了26%~35%.
其他文献
针对基于示波法的电子血压计采用幅度系数法作为血压判定算法存在的个体适应性差的缺点,文中提出一种结合幅度系数法和波形特征法对脉搏波采用三次B样条曲线拟合的血压检测算法,即在较宽松的包络线幅度范围内寻找收缩压和舒张压的特征点.针对脉搏波波形起伏变化大的特点,提出动态差分阈值法来定位脉搏波峰值点.选用STM32F103RCT6单片机作为主控芯片对信号进行采集和处理.实验测试结果表明,文中算法与标准水银血压计相比,误差均值都在5 mmHg内,符合ANSI/AAMI标准.说明文中算法能够提高特征点的准确率,提升血压
作为数据库重要的底层技术,冷热数据识别旨在动态缓存热数据驻留内存、淘汰冷数据至外存,通过提高缓存命中率加快数据库访问响应速度.传统冷热数据识别方法如LRU、LFU主要针对时效性、频率性业务场景,当业务场景改变时,难以自适应新业务场景的冷热数据变化规律,因此缺乏灵活性.为此,提出HF-ARC算法,开展自适应业务场景的冷热数据识别.HF-ARC算法融合不同业务场景下的数据时效性与访问频率,实现了数据库冷热数据识别的自适应业务场景调优.基于Flash-DBSim系统仿真平台,分别采用局部、概率、线性三种访问模式
针对传统模拟磁通门传感器的性能易受温度影响和电磁干扰、电路复杂难于集成、成本较高等问题,文中设计一种全数字磁通门传感器.首先使用单片机内部多路A/D对磁通门探头输出信号直接进行数字化处理;然后通过单片机设计相关算法,实现对采样后的数字信号进行放大、相敏整流、低通滤波、积分、PID闭环控制等功能.积分后的信号其中一路通过串口将输出量传送给计算机,另一路通过D/A控制反馈线圈的补偿信号来构成闭环系统,以提高系统的稳定性.最后,采用工业级dsPIC单片机设计一种经济型三轴一体化全数字磁通门传感器.该全数字磁通门
经颅磁声电刺激(TMAES)是一种非侵入式的无创神经调控技术,该技术利用脉冲超声和静磁场共同作用于神经组织,通过磁声电效应产生感应电流,进而调节神经组织的活动节律;与其他非侵入式神经调节技术相比,TMAES具有更高的空间分辨率和良好的聚焦深度.gamma节律是刺激诱发局部场电位的典型节律,该节律在大脑皮层信息处理和认知功能中发挥重要作用.应用时频分析和互信息分析对照组和TMAES组大鼠前额叶皮层局部场电位gamma节律平均功率、互信息值、聚类系数、平均路径长度.结果表明,在一定静磁场强度下,gamma节律
随着存储数据容量不断增加,需要更好地了解新型存储设备的工作原理才能快速发展下一代技术.基于多金属氧酸盐(POM)分子的新型闪存器件的优异特性为存储器件的持续小型化发展提供了可能.为此,文中以仿真框架NESS为基础,首次提出利用3D动态蒙特卡罗(KMC)研究基于[M18O54(SeO3)2]4-POM分子的闪存器件充放电特性,包括写、擦除和保持过程.基于POM分子闪存器件的模拟域,得到操作电压对写、擦除时间以及隧穿功耗的影响程度,从而分析器件保持特性.仿真结果表明:操作电压对隧穿功耗会产生显著影响,因此实现
旅行商问题(TSP)是典型的NPC问题,目的是对所有城市遍历一遍求路径最短,旅行商问题易于描述、易于理解,但是求解极其困难.从确定性算法到智能优化算法该问题的求解有了很大的进步.海鸥算法是近年来提出的一种新型智能优化算法,该算法对于求解组合优化问题具有良好的效果,基于海鸥算法的基本原理,采用轮盘赌方法进行初始化,近邻矩阵限制搜索空间范围,利用交叉操作指导算法的搜索顺序,攻击过程中使用概率选择交换、逆序、插入等技术不断对海鸥的路径进行优化,并结合2-opt算子增强算法的局部搜索能力,提出了一种求解TSP问题
为了建立更准确的变换器模型并提高变换器的稳定性和抗干扰性,文中基于分数阶微积分理论和状态空间平均法,建立了电感电流连续模式(CCM)下Flyback变换器的分数阶数学模型和分数阶状态平均模型.首先,推导出直流稳态工作点、电感电流、电容电压的纹波和峰值表达式,并分析了Flyback变换器运行于CCM模式下的参数条件;其次,在建立的Flyback变换器分数阶数学模型基础上,结合滑模控制强鲁棒性的特性,提出分数阶终端滑模的控制策略,并设计给出了分数阶终端器的滑模面和控制率;最后,利用Simulink对Flyba
对风电并网的暂态特性分析时,假设对每台风电机组进行详细建模,将会引起模型阶数高、仿真效率低等问题,需要在一定误差允许范围内进行风电场等值建模.首先在PSCAD/EMTDC平台建立永磁直驱风力发电机组(D-PMSG)模型,分析三相短路故障时低电压恢复策略对有功恢复的影响,根据低电压恢复策略对永磁直驱风电场初次分群;然后对于有功斜坡恢复策略的风电机组,分析网侧变流器的控制策略对D-PMSG有功暂态响应的影响;以稳态功率和电压跌落为分群指标,采用减法聚类算法二次分群.通过算例验证,在一定误差允许范围内,该分群方
为解决主动配电网数据量大、多数据源造成的现状,提出一种适用于主动配电网的状态估计方法.利用数据处理技术,以数据校验原则对量测数据预处理,并计算数据质量标签,对节点量测数据初步修正;结合所得数据质量标签结果与贝叶斯算法建立改进贝叶斯数据分类模型,对存在多个不良数据的节点进行不良数据的辨识,实现了状态估计前的不良数据处理,提高了输入到状态估计模型的数据精度;同时针对主动配电网量测困难问题,建立分布式电源的量测模型,补全分布式电源缺省数据,提高了数据质量;最后,基于质量标签改进加权最小二乘算法权重矩阵,建立状态
针对中文命名实体识别中词嵌入表示不充分,以及传统分词方法存在分词错误引起误差传播的问题,提出两种词嵌入编码策略,并结合预训练语言模型BERT增强文本的初始向量表示.输入向量以字为单位,通过输入句子与词汇库匹配的方式,为每一个歧义字符引入多种可能的分词情况,然后利用提出的两种策略将多个词向量进行融合;通过统计数据集中所有词语的词频,为词向量引入词频信息,使得模型倾向于学习词频较高的词向量,减少了错误分词带来的噪声问题.利用BERT模型根据上下文语境生成动态字向量,将字向量和融合后的词向量拼接作为双向长短期记