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机器人足球（RoboCup）比赛已经成为当前人工智能研究的热点之一．作为多Agent系统的一个理想的试验平台．它涉厦到了多个技术领域。论文应用神经网络技术和遗传算法解决Robocup仿真组比赛的截球问题，对截球技术进行了有效优化。将这种策略与传统的基于逻辑准则的策略进行了比较。分析表明基于神经网络和遗传算法的优化截球策略在很多情况下会做出更好的决定．