【摘 要】
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当前,家庭财产保险数据呈现出海量、多样和异构等大数据特点,传统的经验式、数据式欺诈行为检测技术和方法已无法适应新的大数据环境。文章分别从财产保险欺诈检测方法、大数据技术发展、大数据技术在财产保险反欺诈领域中的应用等方面对国内外学者的现有研究成果进行了梳理和总结,指出基于大数据技术的财产保险欺诈检测模式、实施路径及欺诈模型等关键问题的研究亟待加强,是未来的研究方向和重点。
【基金项目】
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山东工商学院2019年财富管理特色建设项目“财富管理背景下基于大数据的家庭财产保险欺诈识别研究”(2019ZBKY016),“基于机器学习的个人财富管理决策支持模型研究”(2019ZBKY029)。
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当前,家庭财产保险数据呈现出海量、多样和异构等大数据特点,传统的经验式、数据式欺诈行为检测技术和方法已无法适应新的大数据环境。文章分别从财产保险欺诈检测方法、大数据技术发展、大数据技术在财产保险反欺诈领域中的应用等方面对国内外学者的现有研究成果进行了梳理和总结,指出基于大数据技术的财产保险欺诈检测模式、实施路径及欺诈模型等关键问题的研究亟待加强,是未来的研究方向和重点。
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