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在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上，提出两种分类器的算法，它们分别是建立在区间值推理和AFS结构上的．经Iris数据实验，证明第一种算法分类结果很好，后一算法不仅结果与前面的一样好，而且它还能处理一些描述模糊概念的数据库．这两种算法在分类实践中具有良好的应用前景。
基于区间推理和AFS结构的模糊分类器
【摘 要】
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在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上，提出两种分类器的算法，它们分别是建立在区间值推理和AFS结构上的．经Iris数据实验，证明第一种算法分类结果很好，后一算法不仅结
【机 构】
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景德镇陶瓷学院信息工程学院,大连海事大学数学系
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60575039）
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