【摘 要】
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研究了基于前馈反向传播人工神经网络模型,结合Box-Behnken设计方法,采用厌氧氨氧化和部分硝化(SNAP)工艺、以上流式污泥床(upflow-sludge-bed,USB)反应器进行单级脱氮处理从
【基金项目】
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重庆市教育科学“十三五”规划项目(2018-GX-419);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201903702);2016年重庆市教育委员会人文社会科学研究项目(16SKGH254)
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研究了基于前馈反向传播人工神经网络模型,结合Box-Behnken设计方法,采用厌氧氨氧化和部分硝化(SNAP)工艺、以上流式污泥床(upflow-sludge-bed,USB)反应器进行单级脱氮处理从含氮废水中去除NH+4和总氮。通过优化网络结构参数,开发神经网络;基于拟合优度标准,用Levenberg-Marquardt算法训练3层NH+4和总氮的去除。神经网络模型偏差较小(±2.1%),测定系数和分数方差较理想,协议指数(IA)分别为0.989~0.997、0.003~0.031和0.99
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