【摘 要】
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空间关系作为连接地物目标的纽带,是遥感影像语义理解的重要内容。基于编码-解码模型的图像字幕网络能使用自然语言对目标间的空间关系进行表达,但其结构复杂,且需要为训练RNN提供大量语料样本,生成的空间关系描述语句准确率不高。因此,文中提出基于语句模板的遥感影像地物空间关系语义理解方法,该方法的模型结构简单,不需要大量语料样本进行训练,且能生成合理的空间关系描述语句。实验结果表明,该方法生成的描述语句相
【机 构】
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中南大学 地球科学与信息物理学院 ,湖南 长沙 410083
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空间关系作为连接地物目标的纽带,是遥感影像语义理解的重要内容。基于编码-解码模型的图像字幕网络能使用自然语言对目标间的空间关系进行表达,但其结构复杂,且需要为训练RNN提供大量语料样本,生成的空间关系描述语句准确率不高。因此,文中提出基于语句模板的遥感影像地物空间关系语义理解方法,该方法的模型结构简单,不需要大量语料样本进行训练,且能生成合理的空间关系描述语句。实验结果表明,该方法生成的描述语句相比编码-解码模型,定量评价的分数相近,定性评价的准确率高约30%,且该方法泛化性能较好,能应用于不同领域
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