【摘 要】
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针对变步长LMS（Least Mean Square）自适应滤波算法不能同时满足较高收敛速度以及较低稳态误差的问题，根据反馈理论提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法，在原有算法模型中通过
【基金项目】
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国家青年自然科学基金资助项目(51305409)
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针对变步长LMS（Least Mean Square）自适应滤波算法不能同时满足较高收敛速度以及较低稳态误差的问题，根据反馈理论提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法，在原有算法模型中通过引入反馈控制函数建立了一种新的步长与误差的非线性函数模型，使得当前的步长值跟当前误差与前一次误差比值的平方相关，通过MATLAB分析了新函数模型中关键参数对滤波性能的影响并确定了合理的关键参数．仿真结果表明：相比原有的算法，改进的新算法极大地提高了收敛速度，同时也降低了稳态误差．新算法性能良好，将其应用于超宽带无线电引
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