【摘 要】
：
将隐马尔可夫模型（HMM）与小波神经网络（WNN）相结合,提出了一种基于心音信号的身份识别方法。该方法首先利用HMM对心音信号进行时序建模,并计算出待识别心音信号的输出概率评分;再
【机 构】
：
重庆大学生物工程学院重庆市医疗电子技术工程研究中心
论文部分内容阅读
将隐马尔可夫模型（HMM）与小波神经网络（WNN）相结合,提出了一种基于心音信号的身份识别方法。该方法首先利用HMM对心音信号进行时序建模,并计算出待识别心音信号的输出概率评分;再将此识别概率评分作为小波神经网络的输入,通过小波神经网络将HMM的识别概率值进行非线性映射,获取分类识别信息;最后根据混合模型的识别算法得出识别结果。实验采集80名志愿者的160段心音信号对所提出的方法进行验证,并与GMM模型的识别结果进行了对比,结果表明,所选方法能够有效提高系统的识别性能,达到了比较理想的识别效果。
其他文献
基于模型检测验证协议的方法存在状态空间爆炸问题,其中基于目标绑定搜索状态空间的方法有效控制了状态空间,但不能完全给出协议的运行情况。针对这一问题,提出了一种基于状态扩展的安全协议自动化验证机制,首先对协议状态进行初始搜索,给出协议运行需要的事件,得到协议基本状态,然后进行扩展搜索,考虑基本状态与其他协议运行的关系,形成协议扩展状态。该机制能够有效反映出协议的运行情况,且能够同时对多种安全性质进行验
在特征点的提取阶段通过利用先验知识的迭代法得到二值化阈值,然后依据轮廓特征排除非特征点。对于特征点的匹配,首先根据极线约束得到初始候选点对,再通过松弛匹配算法和三角测量法剔出误匹配,得到最终的匹配点对;最后利用以上匹配算法给出了一种简便的多摄像机间特征点匹配的策略。实验结果表明算法匹配正确率高。
为满足工业无线应用对时间同步的需求,根据工业无线的特点设计了基于层次结构的工业无线网络时间同步协议,并通过实验从实时性、可扩展性和稳定性验证了协议的有效性。
在JVT-G012码率控制算法的基础上,提出了一种改进的H.264码率控制算法。首先,利用像素灰度值差值的方法检测场景切换,并对检测到的场景切换进行处理;其次,使用一种新的P帧的比特分配原则,根据P帧在GOP中的位置以及P帧的图像复杂度对P帧进行比特分配。实验结果表明,改进后的码率控制算法能够更加准确地控制输出码率,提高解码图像质量,并能有效地检测与处理场景切换。
对安顺市主要园林绿化植物种类进行了调查分析，结果表明所用园林植物有38科52属70种（含变种）。分析了安顺市园林绿化植物应用存在的3个问题，并提出了开发利用建议。
概率洪泛路由协议中洪泛概率的确定多依赖于实验,缺乏理论性。在无线传感器网络中,应用概率洪泛路由时,每个传感器节点收发信息具有随机性,在合理假设下,将网络中信息传输过程建立为一个分支过程模型,利用分支消亡概率和节点产生后代概率的关系,给出一种基于邻居节点数目的洪泛概率计算方法,在此基础上提出一种动态概率洪泛算法,并以信息覆盖率与节点利用率的差值为标准评价了算法的性能。本方法较现有的其他方法对节点利用
随着Internet基于非TCP的应用不断涌现,基于异质流网络拥塞控制公平性研究越来越重要。针对流与流之间传输的公平性问题,基于BLUE算法,结合Bloomfilter,提出了一种改进的AQM算法EFBLUE。通过仿真实验对新算法从分组丢失率、吞吐量、延时等方面的性能进行了测试并与RED算法进行了性能对比。NS2仿真实验结果表明,该算法只需使用极少量的状态位和很小的缓存空间就能较好地鉴别出非响应流
基于B/S架构,以SQL SERVER 2000作为后台数据库,JSP和VISUAL C#为开发平台,开发红河州芷村林场森林资源管理系统,并对系统开发的思想,包括系统功能、设计流程、森林资源基础
针对入侵检测中的实时性问题,提出了一种采用压缩近邻法的高效入侵检测模型。该模型能够用于精简训练集,从而加快入侵检测系统的训练及检测速度,提高了系统的实时性。为了对该模型的训练集精简效果和检测性能进行验证,采用著名的KDDCUP99公用数据集进行实验,并对比了该方法和其他入侵检测方法的检测效果和检测时间。结果表明,该模型能够在大幅降低训练集大小的情况下,提升入侵检测的实时性,并保持较好的检测效果,是
在已研究的模糊查询中,其逻辑连接均为and或or,具有一定的狭隘性,不符合自然语言表述的特点,也不能充分满足查询要求。引入模糊语言量词作为模糊逻辑连接词,同时引入权重,利用Zadeh的模糊集合理论与SQL系统函数相结合,研究了基于模糊逻辑连接的带权重的模糊查询技术,进一步丰富了SQL模糊查询体系,提高了查询能力。