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设计了一种新的指纹二步分类方案,该方案先用基于MKL方法的分类器为待分类指纹确定两个最具可能性的类,再利用经过训练的SPD分类器对第一步的结果进行二分类.用本文的分类方法对标准指纹分类库NIST DB4上的2000枚指纹进行实验得出五分类正确率为95.5%,四分类正确率为96.9%,分类结果优于目前参考的各种分类技术.